ReachLink In The News : Unlocking mental health therapy with AI

L'intelligence artificielle dans la thérapie améliore le traitement de la santé mentale en donnant aux thérapeutes agréés la possibilité d'effectuer des analyses avancées, d'obtenir des informations sur les séances et d'améliorer les capacités de documentation, tout en maintenant le lien humain essentiel et l'expertise clinique qui sont à l'origine du succès thérapeutique.

Vous êtes-vous déjà demandé si la technologie pouvait rendre la thérapie plus personnelle, et non moins ? La thérapie assistée par l'IA révolutionne les soins de santé mentale en aidant les thérapeutes à passer moins de temps sur la paperasse et plus de temps à se concentrer sur ce qui compte le plus - vous et votre parcours vers une meilleure santé mentale.

Eleos Health fait entrer l’apprentissage automatique dans la salle de thérapie

« Nous ne sommes pas là pour remplacer les thérapeutes, mais pour leur donner les moyens d’agir grâce à une IA centrée sur l’humain. Nous sommes là pour leur donner des superpouvoirs », a déclaré Alon Rabinovich, cofondateur et directeur technique d’Eleos Health, une startup israélienne qui cherche à améliorer la santé mentale et la thérapie par la parole en utilisant l’apprentissage automatique. « Vous savez, les outils de pointe utilisés par les thérapeutes sont des ordinateurs portables. L’objectif est donc que tous les éléments intéressants, toute l’essence des séances, soient déjà suivis pour eux. Nous ne sommes donc pas là pour les remplacer. Nous sommes là pour les doter de plus de capacités.

« Nous avons mis au point une solution d’intelligence des soins qui exploite les données de la séance pour contribuer à l’efficacité clinique et administrative », explique M. Rabinovich. « Nous analysons les données de la séance et nous aidons les cliniciens à être plus efficaces en générant automatiquement des notes cliniques, ce qui leur permet de gagner du temps et de réduire l’épuisement professionnel. Nous fournissons également des informations cliniques liées à la qualité des soins, telles que les sujets ou les techniques utilisés par le thérapeute. L’objectif est de déconstruire ce domaine pour le rendre plus personnalisé et plus prédictif, grâce à la technologie.

Le logiciel d’Eleos s’appuie sur l’audio de la séance de thérapie, générant des idées et des informations destinées à faciliter la vie quotidienne du thérapeute et à améliorer le traitement du patient. « Nous nous concentrons sur le contenu et ensuite sur la voix », explique M. Rabinovich. « Dans la littérature, de nombreuses recherches indiquent qu’il existe une forte corrélation entre la voix, la prosodie ou la fréquence de la voix et les progrès de la thérapie, et ce sont ces éléments que nous détectons également ici.

« L’enregistrement de la séance est transcrit, et avec cela et l’audio, nous utilisons différents modèles pour recueillir des informations. Du côté audio, par exemple, il y a le niveau de tonalité de la session et les anomalies repérées, c’est donc un exemple de caractéristiques acoustiques. Combinez cela avec le contenu, dont vous pouvez tirer des informations, comme les sujets les plus discutés, les émotions exprimées, les techniques utilisées par le thérapeute », a-t-il ajouté. « Il y a aussi l’aspect gain de temps, qui permet de réduire l’épuisement lié à la documentation, qui est un point très douloureux pour eux. Les cliniciens disent que la documentation est le fléau de leur existence. Ils consacrent en moyenne une journée par semaine à la documentation ».

Eloes, qui a obtenu 6 millions de dollars lors de son premier tour de table en septembre dernier, mené par aMoon, le plus grand fonds israélien de technologie de la santé, a été fondée en 2020 lorsque Rabinovich, le PDG Alon Joffe et le directeur de l’exploitation Dror Zaide ont participé au programme d’entrepreneuriat Zell de l’université Reichman (anciennement IDC). « Nous savions que nous voulions travailler ensemble et nous avons fait des recherches sur une variété d’industries dans lesquelles nous voulions évaluer si nous voulions créer une startup », se souvient M. Rabinovich. Cependant, c’est leur parcours personnel et leur expérience en matière de traitement de la santé mentale qui ont contribué à leur décision.

« Alon et Dror ont tous deux fait l’expérience directe de leurs soldats confrontés à des problèmes de santé mentale, Alon dans l’unité 669 de Tsahal, l’unité de recherche et de sauvetage au combat, et Dror en tant qu’opérateur de drone. Ils ont tous les deux des gens qui souffrent de SSPT très graves. Et j’ai eu un grand amour dans ma vie qui est confronté à un trouble de la personnalité borderline ».

« Nous avons tous été confrontés au point de vue d’un patient ou à la proximité d’un patient qui ne progressait pas dans son traitement de santé mentale. Quelque chose ne semblait pas aller dans leur processus de guérison. Et après avoir creusé, après avoir fait beaucoup de recherches approfondies sur le marché, nous avons compris que la santé mentale était encore une sorte de boîte noire, qu’il était très difficile d’avoir un aperçu de ce qui fonctionnait et de ce qui ne fonctionnait pas, et pour qui », a-t-il déclaré.

Shiri Sharvit, psychologue clinicienne, a été nommée directrice clinique de l’entreprise. Elle dirige une équipe de sept psychologues cliniciens internes chargés d’introduire et d’alimenter les connaissances cliniques utilisées pour former les modèles d’IA d’Eleos, de valider les résultats des modèles et de veiller à l’utilisation des meilleures pratiques thérapeutiques.

À ce jour, Eleos a déjà déployé sa solution auprès de plus d’une douzaine de fournisseurs de premier plan tels que Solvista Health, Achieve, Yeshiva University et ReachLink. « Les systèmes de santé et les cliniques communautaires de santé comportementale sont les deux principaux segments », a déclaré M. Rabinovich. « Et nous sommes vraiment fiers d’avoir un taux de désabonnement de 0 %. Je veux dire par là qu’aucune organisation ne nous a encore quittés. Ils reçoivent donc tous quelque chose du produit, et ils voient qu’ils en tirent profit.

En ce qui concerne les problèmes ou les craintes potentiels liés à l’utilisation de la technologie de l’IA dans un domaine aussi personnel que la thérapie, M. Rabinovich a précisé : « Nous devons être conformes à la loi HIPAA. L’HIPAA est le GDPR (règlement général sur la protection des données) des soins de santé, un ensemble de lignes directrices que vous avez dans les organisations, en termes d’infrastructure et de la façon dont vous cryptez les données, comment vous les sauvegardez, pendant combien de temps ».

« Il s’agit donc d’une combinaison de culture et de sécurité. D’un point de vue culturel, il s’agit de faire en sorte que les gens s’approprient la manière dont ils traitent les données au quotidien. Personne n’accède aux données s’il n’en a pas besoin. Tous les mots de passe sont très stricts et l’accès à tout est assuré par une authentification à deux facteurs », a-t-il ajouté.

Depuis que le COVID a changé notre réalité globale, la santé mentale a dû, comme tant d’autres domaines, s’adapter aux fermetures et à la distanciation sociale. Toutefois, contrairement à d’autres professions, la thérapie a également dû faire face aux besoins croissants et évolutifs des patients en raison de la pandémie. « Nous avons commencé à travailler, puis le COVID a frappé, et la demande a explosé, il y a eu un tsunami pour les services de santé mentale. Nous avons compris que pour améliorer l’efficacité, nous devions rendre le système plus performant », explique M. Rabinovich.

« Cela a définitivement accéléré le marché en termes d’acceptation de la technologie. Certains thérapeutes et utilisateurs ont commencé à utiliser Zoom, à faire de la thérapie à distance. Ils ont dû s’adapter au monde numérique. Le fait d’avoir des utilisateurs plus engagés a certainement aidé, sur le plan commercial ou sur le plan de l’adoption des produits, et cela a vraiment accéléré le marché. Nous avons dû prendre de nombreuses décisions rapides et adapter le produit pour qu’il soit davantage axé sur la thérapie à distance. Nous avons procédé à une intégration rapide avec Zoom et avec d’autres solutions de télésanté telles que Microsoft teams ou Google meet », a-t-il ajouté.

Interrogé sur les prochains objectifs de l’entreprise, M. Rabinovich décrit un avenir où l’IA pourra aider à identifier des besoins spécifiques et immédiats. « La prochaine étape, dont nous discutons avec nos clients, consiste à créer un moteur de compréhension des thérapies et des modèles plus prédictifs. Par exemple, un score de risque suicidaire, un score prédictif. Nous pouvons prendre quelques séances et essayer de comprendre quelle est la probabilité que ce patient ait des pensées suicidaires. Je veux dire, quelles sont les chances que cette thérapie fonctionne ou non, en essayant de prédire le succès ». Toutefois, il a réaffirmé que le produit ne ferait que compléter la thérapie humaine et ne la remplacerait pas. « Il y a des signes avant-coureurs qui montrent que ces choses sont réalisables. Nous sommes très optimistes et confiants dans nos capacités, car nous avons atteint les objectifs que nous nous étions fixés. Nous devons vraiment être prudents et ne pas prendre de décisions trop tranchées si nous ne sommes pas très sûrs de nous.

« Nous ne remplacerons pas un être humain dans la boucle. Il est très important de le dire, nous ne faisons que leur fournir des aides et des signaux qu’ils pourraient vouloir examiner », a-t-il conclu.

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